记忆库只记录你改过的版本
翻译从来不是简单的字词替换，而是行业习惯与个人风格的结合。很多工具急于收集网络译例作为默认参考，却忽略了真正决定交付质量的是写作者自己的最终定稿。JoesanTrans 的记忆库正是为这种自定义需求设计，它的底层逻辑非常直接：不自动抓取任何公共语料，只忠实记录你亲手敲下修改键的那一次操作。
当你对照原文发现机译的某个词根偏离语境，或者调整了从句结构后，系统会将原句与你的修正版永久绑定并存入库中。这不是在训练通用的生成模型，而是在为你搭建专属的术语资产池。下次遇到相同或高度相似的源文，记忆库会直接优先复用你上次确认的版本。这种机制彻底切断了公共语料库中常见的风格干扰，确保随着时间推移，积累下来的全是严格符合你个人规范与项目要求的精准译法。
术语表配合离线词典的本地优先策略
术语表的作用是强制锁定核心词汇的固定译法，而它与内置离线词典的配合则构成了强大的本地拦截网。内置词典已经覆盖了七十二个翻译方向，其中专门针对粤语及简繁不同地区的使用习惯做了词汇区分。在日常操作中，你可以提前将易错词或专有名词录入术语表。系统在校对时会将其置于极高优先级，直接覆盖常规推断。
值得注意的是，前四层处理路径——本地缓存、离线词典、记忆库、离线模型——全部在你的硬件设备上运行。它们不需要连接互联网，也不会消耗任何云端配额。每一条生成的译文右侧都会清晰标明来源层级，让你一眼看清当前结果是靠缓存提速、词典拦截还是记忆库复现的。这种全透明机制消除了黑盒猜测，所有的匹配决策都落在你的眼皮底下。如果某段文本确实超出了本地资源的处理能力，提示会平滑过渡到下一层级，整个过程无需人工干预配置规则。
按需加载模型与分层消耗控制
为了在速度与资源占用之间取得平衡，系统采用了逐层尝试的流水线架构。越早命中越快的物理规律在这里被充分利用。当本地缓存、词典、记忆库和离线模型都无法满足需求时，请求才会进入最后一环的人工智能服务。该引擎由服务端统一算力提供，客户端软件本身绝不保存也不读取任何API密钥，纯粹作为中转终端保障隐私安全。
离线模型采用按需下载策略，单方向文件体积在三十七至七十九兆之间浮动；若选择覆盖全部方向的通用模型，大小约为四百九十七兆。这种模块化设计让你能根据实际语种需求灵活安装，避免磁盘被闲置包体占满。在额度分配上，免费版本已将全部离线能力设为无限量，这意味着只要你的工作流主要依赖本地资源，就可以毫无顾忌地批量处理文档。只有真正触发云端接口时，才会扣除每日限定的字符额度。若你需要构建超大规模的术语表与记忆库，或频繁切换多方向模型，升级至VIP即可解除各项存储与调用限制，同时开放文档翻译与截图识别的无限次使用权。当前客户端完整支持macOS与Windows双平台，首次运行后即可在十种界面语言中切换至最顺手的显示模式，将核心精力始终留给语义的最终打磨。